Разработка платформы для хранения и обработки больших объемов данных (технологии BigData), дополненной системой полнотекстового интеллектуального поиска с использованием современных методов онтологического анализа

Статус

Активен

Аннотация

Предприятие из города Пермь специализируется на разработке платформы для хранения и обработки больших объемов данных, дополненной системой полнотекстового интеллектуального поиска с использованиями современных методов онтологического анализа. Разработка позволяет объединять и структурировать большой объем данных, проводить поиск и аналитику по нему без использования высокопроизводительных вычислительных комплексов.Организация ищет партнеров для коммерческого соглашения с техническим содействием.

Описание предложения

В настоящее время остро стоит проблема хранения больших объемов данных, их сортировки и быстрого доступа к ним. Российская компания из Перми специализируется на разработке платформы для хранения и обработки больших объемов данных (технологии BigData), а также разработкой систем полнотекстового интеллектуального поиска с использованиями современных методов онтологического анализа. Обрабатываемые данные разработанной платформы: - Статичные: - архивные данные организации; - онтологические Интернет-данные (Википедия, Викимедия, специализированные данные по требованию заказчика); - информация WEB-порталов, форумов, социальных сетей. - Динамичные: - входящий и исходящий интернет трафик клиента: почта, WEB-доступ, любой другой вид обмена данными. - внутренний трафик клиента; - обновляемые онтологические Интернет-данные (Википедия, Викимедия, любые другие по требованию заказчика); - обновления WEB-порталов, форумов, социальных сетей. Технология систем полнотекстового интеллектуального поиска с использованиями современных методов онтологического анализа позволяет осуществлять запросы на поиск информации среди неструктурированной информации большого объема на естественном языке с использованием технологии семантического анализа. На рынке представлено большое количество аналогов, например, различные облачные хранилища (Google Drive, DropBox, iCloud, OneDrive и проч.). Их ключевым недостатком является то, что поиск в этих хранилищах можно осуществлять только по точному совпадению в словах (как в заголовках и названиях документов, так и в их содержании). Разработанная платформа позволяет - организовать свое собственное хранилище, - в котором возможен поиск по смысловому наполнению документа, - автоматическая группировка документов по их тематике (например, бухгалтерская документация, проектная документация и т.п.), - отсутствие необходимости использовать высокопроизводительные сервера, т.к. можно использовать простые персональные компьютеры в сочетании с горизонтальным масштабированием. Требуется коммерческое соглашение с техническим содействием. Требуется партнер для внедрения разработанной технологии непосредственно в процессы обработки имеющихся данных партнера. Результатом кооперации станет внедренная система на сетевых мощностях партнера, позволяющая снизить себестоимость хранения и обработки данных и повысить качество оказываемых услуг его клиентов. Компания-разработчик получит вознаграждение в виде роялти, помимо этого компания получит расширение собственной базы знаний, что также повлияет на качество разработанный платформы.

Инновационные аспекты и преимущества

Инновационный аспект заключается в полуавтоматическом создании и ведении онтологий на основе вычисления семантической близости терминов путем постоянного анализа большого корпуса текстов предметной области клиента; использовании для хранения и обработки онтологий и обрабатываемых данных клиента технологий BigData. Основные преимущества решения: - Использование технологий BigData: - Горизонтальное масштабирование системы: хранение и обработка данных от сотен гигабайт до сотен петабайт. - Параллельная обработка неограниченного объема данных за счет использования технологии MapReduce; - Параллельная обработка распределенных графов неограниченного объема. - Полуавтоматическое создание и ведение онтологий - Проведение интеллектуального анализа данных клиента по заданным условиям, в том числе анализ на конфиденциальность - Обнаружение и анализ скрытой бизнес заинтересованности между подразделениями компании

Технологические ключевые слова

01003006 Программное обеспечение компьютеров
01003 Обработка информации, информационные системы, управление технологическим потоком
01 ЭЛЕКТРОНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
01003008 Обработка данных / обмен данными, промежуточное программное обеспечение (middleware)
01003024 Cloud Technologies

Коды рыночных применений

01004002 Оборудование/компоненты для передачи данных, 01004 Передача данных, 01 СВЯЗЬ, ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ, 02006006 Услуги компьютизованного выставления счетов и бухучета, 02006 Компьютерные услуги, 02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ СРЕДСТВА

Права интеллектуальной собственности

Авторские права

Комментарии, дата и номер патента

Российский патент на изобретение 2012 г. Российский патент на изобретение 2013 г.

Предпочитаемые страны

Армения, Белоруссия, Молдавия, Украина, Австрия, Бельгия, Босния и Герцеговина, Болгария, Чили, Китай, Египет, Исландия, Израиль, Япония, Македония, Мексика, Черногория, Норвегия, Южная Корея, Швейцария, Сирия, Тунис, Турция, США, Албания, Аргентина, Бразилия, Канада, Грузия, Индия, Индонезия, Иордания, Новая Зеландия, Парагвай, Перу, Российская Федерация, Сербия, Сингапур, Китайская Республика Тайвань, Страны ЕС, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Ирландия, Италия, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Великобритания

Дата профиля

07.12.2015