Eng

Рус

Европейская сеть поддержки предпринимательства

(Российское представительство)

Разработка технологии дообучения классификаторов объектов цифровых изображений

Код профиля: 12585

Тип профиля: Технологическое предложение

Статус

Активен

Аннотация

Предприятие из Московской области, специализирующееся в области исследования и разработки программного обеспечения в области анализа изображений и видео, предлагает разработать эффективную технологию «дообучения» классификаторов образов (нейронных сетей, решений и др.). Использование этой технологии позволит сократить время переобучения классификатора и значительно повысить масштабируемость системы распознавания. Рассматриваем партнерство в виде технической кооперации, лицензионного соглашения и субконтракта.

Описание предложения

Разработка находится в начальной стадии. Существует проблема увеличения количества классов, которые способен распознавать алгоритм-классификатор. Пусть, например, имеется классификатор - нейронная сеть, которая способна распознавать 1000 графических изображений объектов различных классов (человек, легковая машина, грузовик, собака, леопард и т.д.), но мы хотим, чтобы классификатор имел возможность распознавать еще один или более дополнительные классы изображений. В настоящее время эта проблема решается так: изменяются параметры классификатора; создается выборка изображений, которая включает изображения для всех классов объектов (и для старых объектов и для новых объектов); выполняется длительный процесс обучения нового классификатора. Предлагается разработать новый подход к переобучению классификатора, который использует только изображения новых объектов и автоматическую настройку параметров обучения классификатора, что позволяет значительно сократить время переобучения. Это позволяет создавать расширяемые и хорошо масштабируемые системы распознавания образов, которые способны быстро адаптироваться к меняющимся требованиям и условиям функционирования.

Инновационные аспекты и преимущества

Программы распознавания образов, классификаторы, используется во многих аспектах деятельности человека: системах видеонаблюдения, системах обеспечения безопасного доступа к объектам, системах биометрии, мультимедиа системах, системах анализа больших объемов информации и др. Разрабатываемая технология дообучения классификатора обладает универсальностью с точки зрения отсутствия непосредственной зависимости от типа образов (аудиальный, визуальный, текстовый), которые необходимо классифицировать. Она зависит только от типа используемого классификатора. Основные преимущества применения разрабатываемой технологии дообучения классификаторов: • Сокращение времени создания нового классификатора образов на 50%; • Повышение способности системы распознавания образов к адаптации за счет возможности добавления нового класса объектов без полного переобучения классификатора - сокращение на 95% времени введения нового класса в обученный классификатор.

Технологические ключевые слова

01003003 Искусственный интеллект (ИИ), 01003 Обработка информации, информационные системы, управление технологическим потоком, 01 ЭЛЕКТРОНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ, 01003007 Компьютерные технологии /графика, мета-вычисления, 01003012 Формирование изображения, обработка изображений распознавание образов, 01005005 Фильтрование информации, семантика, статистика, 01005 Мультимедиа, 01006012 Компьютерное описание образа /видео, 01006 Teлекоммуникации, сети

Коды рыночных применений

02002004 Графические терминалы, 02002 Средства компьютерной графики, 02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ СРЕДСТВА, 02004004 Прочие области, связанные с компьютерным сканированием (вкл. обработку изображений, ...), 02004 Средства компьютерного сканирования, 02007007 Прикладное программное обеспечение, 02007 Компьютерное программное обеспечение, 02007014 Прочие специализированные приложения, 02007016 Программы, связанные с искусственным интеллектом

Права интеллектуальной собственности

Секреты производства

Дата профиля

22.05.2015

Сотрудничество

Тип искомого партнера

Тип: Исследовательская организация в области информационных технологий Роль: Совместные разработки нового подхода к переобучению классификатора, совместная работа по созданию расширяемых и хорошо масштабируемых систем распознавания образов.

Область деятельности партнера

Область деятельности: Cистемы видеонаблюдения, системы обеспечения безопасного доступа к объектам, системы биометрии, системы мультимедиа, системы анализа больших объемов информации

Поделиться

выразить интерес

Если вас заинтересовал профиль и вы готовы предложить его авторам требуемое сотрудничество, заполните форму выражения интереса.

CAPTCHA

Я даю согласие на обработку своих персональных данных

Союз Инновационно - Технологических Центров России

Москва, г. Зеленоград, проезд 4806-й, д.5, стр. 20

+7 (499) 720-69-19

+7 (495) 692-97-11

info@ruitc.ru

загрузка карты...
загрузка карты...

Фонд Содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (ФСРМФПНТС)

119034, г. Москва, 3-ий Обыденский переулок, д. 1, строение 5

+7-495-231-19-01

загрузка карты...
загрузка карты...

Российское агенство поддержки малого и среднего бизнеса (РАПМСБ)

119330, Россия, Москва, ул. Мосфильмовская, д. 17Б.

+7-499-143-73-20

siora@siora.ru

загрузка карты...
загрузка карты...