Разработка технологии автоматического распознавания речевой информации на основе анализа движения губ в системах видеонаблюдения

Статус

Активен

Аннотация

Компания из Московской области, специализирующаяся в области исследования и разработки программного обеспечения для анализа изображений и видео, разработала технологию автоматического распознавания речи на основе чтения по губам. Это повысит безопасность охраняемых объектов за счет своевременного выявления признаков потенциальных нарушений. Компания ищет малое\среднее предприятие, индивидуального разработчика для технической кооперации, заключения договора о предоставлении услуг

Описание предложения

При осуществлении мероприятий по обеспечению безопасности существует необходимость своевременного выявления проникновения на охраняемые объекты злоумышленников, нарушителей безопасности на основе анализа семантики и содержания их речи. Использование сотрудников правоохранительных органов часто бывает нецелесообразно и не эффективно для решения этой проблемы. В настоящее время используются системы видеонаблюдения с поддержкой записи и передачи аудиоданных, устанавливаемые на территории охраняемого объекта, но такие комплексы требуют специально обученных людей, выполняющих прослушивание, что не всегда целесообразно, так как: * для каждого прослушивающего устройства требуется отдельный оператор, выполняющий анализ звуковой информации; * в силу ограниченных психофизических возможностей операторы такой системы не способны одинаково эффективно анализировать аудио- и видеоинформацию на протяжении всего своего рабочего времени; * нередко возникает ситуация, когда оператор не может выявить важную звуковую информацию в аудио сигнале, полученном с места установки датчика на территории охраняемого объекта (из-за влияния помех или наличия белого шума). Существуют также и системы автоматического распознавания голоса в аудио сигнале. Такие системы распознавания речи на основе распознавания голоса имеют серьезные недостатки, препятствующие использованию их в системах видеонаблюдения вокзалов, метро и других многолюдных местах. Среди этих недостатков: * необходимость размещения микрофонов в непосредственной близости от людей, что не всегда возможно; * ограничение на количество отдельных голосов, которые система может распознавать одновременно; * наличие сильного шума делает невозможным процесс голосового распознавания речи. В описанных системах видеонаблюдения отсутствует возможность автоматического распознавания и интерпретации речевой информации посредством чтения по губам. Разрабатываемая технология автоматического распознавания речи на основе чтения по губам встраивается в систему видеонаблюдения, что позволяет повысить уровень безопасности охраняемых объектов за счет поиска потенциальных нарушений по ключевым словам, присутствующим в распознанной речи. Эта технология лишена многих недостатков систем распознавания голоса: отсутствует необходимость использования микрофонов, отсутствует физическое ограничение на максимальное количество распознаваемых голосов, отсутствует влияние звукового шума на процесс распознавания речи. Кроме того, процесс распознавания и интерпретации речи выполняется автоматически, без непосредственного участия оператора, за исключением случаев, когда система оповещает его о потенциальном нарушении безопасности. Применение технологии автоматического распознавания речи по губам на основе анализа семантики и содержания речи, для решения задач по выявлению злоумышленников, нарушителей безопасности не требует множества специально обученных сотрудников - нужен всего один человек – оператор системы. Технология поддерживает английский и русский язык, в том числе, могут быть рассмотрены варианты разработки технологии и для других языков. Разрабатываемая технология может быть применена также: в интерактивных мультимедийных приложениях, где требуется отдавать команды компьютеру (человеко-машинное взаимодействие), и, возможно, частично, для автоматической конвертации речи из видео в текстовые данные.

Инновационные аспекты и преимущества

Система обладает свойствами автоматического распознавания речи построенной на семантике чтения по губам и оригинальной математической модели разработчика, основанной на выделении паттернов словоформ в траектории движения губ. Преимущества применения данной технологии: • отсутствие необходимости использовать микрофоны; • отсутствие ограничений на одновременное число распознаваемых потоков речи; • в отличие от систем голосового распознавания речи дикция говорящего оказывает незначительное влияние на результат распознавания; • отсутствует влияние акустических шумов на результат распознавания.

Технологические ключевые слова

01003003 Искусственный интеллект (ИИ), 01003 Обработка информации, информационные системы, управление технологическим потоком, 01 ЭЛЕКТРОНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ, 01003007 Компьютерные технологии /графика, мета-вычисления, 01003012 Формирование изображения, обработка изображений распознавание образов, 01005005 Фильтрование информации, семантика, статистика, 01005 Мультимедиа, 01006012 Компьютерное описание образа /видео, 01006 Teлекоммуникации, сети

Коды рыночных применений

02002003 Графическое программное обеспечение, 02002 Средства компьютерной графики, 02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ СРЕДСТВА, 02004004 Прочие области, связанные с компьютерным сканированием (вкл. обработку изображений, ...), 02004 Средства компьютерного сканирования, 02007007 Прикладное программное обеспечение, 02007 Компьютерное программное обеспечение, 02007014 Прочие специализированные приложения, 02007016 Программы, связанные с искусственным интеллектом

Права интеллектуальной собственности

Секреты производства

Дата профиля

22.05.2015