Eng

Рус

Европейская сеть поддержки предпринимательства

(Российское представительство)

Разработка методов автоматической идентификации признаков лжи в реальном времени на основе видеоанализа

Код профиля: 12587

Тип профиля: Технологическое предложение

Статус

Активен

Аннотация

Компания разрабатывает методы автоматического обнаружения признаков лжи на основе видеоанализа - распознавания эмоций и позы человека. Использование этой технологии позволит своевременно выявлять нарушения безопасности при прохождении потоков людей через пункты контроля вокзалов, аэропортов и др. Компания ищет малое\среднее предприятие, индивидуального разработчика для технической кооперации, договора о предоставлении услуг или коммерческого соглашения с техническим содействием.

Описание предложения

Существует проблема выявления нарушителей безопасности на контрольно-пропускных пунктах (КПП). Ввиду человеческого фактора контроль потока людей не всегда бывает эффективен. Также существует проблема точности измерений при проведении социологических исследований (опросов). Чтобы получать объективные результаты исследований необходимо либо пытаться учитывать (предсказывать) погрешность результатов опросов, либо идентифицировать ложные ответы в процессе исследований. Основной подход для решения этих проблем — использование специальных электронно-механических устройств — детекторов лжи. Использование аппаратных детекторов лжи вызывает большие неудобства, дискомфорт у испытуемых, занимает много времени и поэтому, зачастую, нецелесообразно. Разрабатываемая технология представляет собой новый подход к решению проблемы идентификации лжи реализуемый на основе автоматического видеоанализа наличия признаков лжи у испытуемых. Данная технология автоматической идентификации признаков лжи будет использовать в качестве входных данных потоковое видео или видеозапись, поэтому ее можно будет встроить в систему видеонаблюдения. Суть ее состоит в автоматической идентификации и классификации поведенческих паттернов (выражений лица, эмоций, положения головы и рук). Разрабатываемый подход позволит проводить социологический опрос и выявлять нарушителей безопасности на КПП даже людям специально не подготовленным для обнаружения признаков лжи. В отличие от аппаратных детекторов лжи разрабатываемый подход для идентификации признаков лжи не будет использовать специализированные устройства, которые необходимо подключать к испытуемому и, таким образом, исключит связанный с этим дискомфорт, сократит время проведения «теста на ложь». Все что будет нужно для проведения «теста на ложь» это: видеокамера (которая может быть скрыта от испытуемого) и программное обеспечение для анализа видео с камеры, выполняемое на вычислительном устройстве (ПК, смартфоне и др.). В рамках процесса создания технологии по автоматической идентификации признаков лжи: * разработана модель состояния человека, описываемая множеством параметров, включающим совокупность и типы ключевых лицевых признаков и ключевых положений головы и рук. Ключевые лицевые признаки включают различные части лица (нос, губы, глаза, скулы и др.) и их относительные геометрические характеристики. Например, губы могут быть сжаты, разведены, растянуты, скруглены и т.д. — эти состояния выражаются в численном виде через линейные расстояния относительно «нормального» состояния губ и относительно взаимного расположения с другими частями лица. Схожий подход используется для формализации ключевых признаков позы человека (положений головы и рук); * разработан набор алгоритмов обнаружения и классификации отдельных ключевых особенностей модели состояния человека на последовательности изображений этого человека. При разработке этих алгоритмов использовалась эффективная техника машинного обучения AdaBoosting, а также метод опорных векторов; * разработан алгоритм-классификатор (искусственная нейронная сеть) состояния человека, выполняющий оценку этого состояния как содержащего или не содержащего признаки лжи. Автоматическое распознавание лжи на основе видеоанализа может быть использовано в следующих областях применения: * охранные системы видеонаблюдения; * другие системы обеспечения безопасности; * экспериментальные социологические исследования; * системы мультимедиа и симуляторы (игровые, учебные). Использование разрабатываемой технологии в системах обеспечения безопасности повысит их надежность (вероятность обнаружения нарушителей безопасности). Использование разрабатываемой технологии для проведения социологических исследований повысит точность их результатов. Использование технологии в системах мультимедиа и симуляторах позволит ввести в процесс человеко-машинного взаимодействия совершенно новые функциональные возможности, а это, в свою очередь, представляет собой еще один небольшой шаг на пути к разработке искусственного интеллекта.

Инновационные аспекты и преимущества

Инновационный аспект состоит в использовании подхода к автоматическому распознаванию признаков лжи в режиме реального времени на видео, использующему алгоритмы идентификации и анализа различных видов эмоций и поз человека. Преимущества разрабатываемого подхода: * отсутствие необходимости затрат на использования специализированных технических средств распознавания лжи; * возможность дистанционного проведения "теста на ложь"; * «тестирование на ложь» с помощью разрабатываемых методов производится без непосредственного физического контакта с испытуемым. Такой подход, во-первых, исключает дискомфорт, связанный с использованием аппаратных средств идентификации лжи, а во-вторых, выявление лжи можно проводить втайне от испытуемого; * «тестирование на ложь» можно проводить как в режиме реального времени, так и с использованием видеозаписей.

Текущая стадия развития

Разработка находится на начальной стадии. Разработана алгоритмическая модель, необходимая для реализации проекта

Технологические ключевые слова

01003003 Искусственный интеллект (ИИ), 01003 Обработка информации, информационные системы, управление технологическим потоком, 01 ЭЛЕКТРОНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ, 01003007 Компьютерные технологии /графика, мета-вычисления, 01003012 Формирование изображения, обработка изображений распознавание образов, 01005005 Фильтрование информации, семантика, статистика, 01005 Мультимедиа, 01006012 Компьютерное описание образа /видео, 01006 Teлекоммуникации, сети

Коды рыночных применений

02002003 Графическое программное обеспечение, 02002 Средства компьютерной графики, 02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ СРЕДСТВА, 02004004 Прочие области, связанные с компьютерным сканированием (вкл. обработку изображений, ...), 02004 Средства компьютерного сканирования, 02007007 Прикладное программное обеспечение, 02007 Компьютерное программное обеспечение, 02007014 Прочие специализированные приложения, 02007016 Программы, связанные с искусственным интеллектом

Права интеллектуальной собственности

Секреты производства

Дата профиля

22.05.2015

Сотрудничество

Тип искомого партнера

Малое\среднее предприятие, индивидуальный разработчик со специализацией в области математического программирования, объектно-ориентированного программирования, умением решать прикладные задачи в области распознавания образов

Область деятельности партнера

Информационные технологии, графическое программное обеспечение.

Поделиться

выразить интерес

Если вас заинтересовал профиль и вы готовы предложить его авторам требуемое сотрудничество, заполните форму выражения интереса.

CAPTCHA

Я даю согласие на обработку своих персональных данных

Союз Инновационно - Технологических Центров России

Москва, г. Зеленоград, проезд 4806-й, д.5, стр. 20

+7 (499) 720-69-19

+7 (495) 692-97-11

info@ruitc.ru

загрузка карты...
загрузка карты...

Фонд Содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (ФСРМФПНТС)

119034, г. Москва, 3-ий Обыденский переулок, д. 1, строение 5

+7-495-231-19-01

загрузка карты...
загрузка карты...

Российское агенство поддержки малого и среднего бизнеса (РАПМСБ)

119330, Россия, Москва, ул. Мосфильмовская, д. 17Б.

+7-499-143-73-20

siora@siora.ru

загрузка карты...
загрузка карты...