Eng

Рус

Европейская сеть поддержки предпринимательства

(Российское представительство)

Комплексная система управления и диагностирования автоматизированными приводами постоянного тока

Код профиля: 12724

Тип профиля: Технологическое предложение

Статус

Активен

Аннотация

Научно-образовательная организация из Вологодской области разработала способы управления, регулирования, самонастройки и диагностики электроприводов постоянного тока, обеспечивающие экономию энергозатрат, снижение потерь электроэнергии на 15-20%. Комплексная система уменьшает время переходных процессов и уровень нестационарности технологических параметров, повышает точность самонастройки системы управления приводом, без последующей точной подстройки специалистом.Авторы разработки ищут партнеров для коммерциализации предложения.

Описание предложения

В основу разработки положен принцип оптимального и нейросетевого управления и предложены новые способы управления, регулирования, самонастройки и диагностирования автоматизированных электрических приводов постоянного тока. Организацией разработан экспериментальный лабораторный стенд, программно управляемый с помощью ПЭВМ и позволяющий демонстрировать новый энергоэффективный способ управления электрическими приводами на примере электропривода постоянного тока в сравнении с традиционными применяемыми в отечественных и зарубежных отраслях промышленности методами управления приводной техникой. Способы управления и регулирования прошли промышленную апробацию на металлургическом предприятии. За счет использования в системе элементов нечеткой логики, предлагаемое решение может применяться для оборудования, работающего в различных условиях с заранее не известной моделью изменения технологических параметров. Общий принцип работы системы следующий. На этапе «обучения» вычисляются эмпирические коэффициенты предполагаемой модели взаимосвязи параметров работы привода и показателей энергоэффективности и безаварийности технологического процесса. Этот расчет повторяется многократно, и на определенном периоде «обучения» система достигает высокой точности определения показателей процесса. Далее эта модель используется системой для корректировки режима работы приводов для достижения наибольшей энергоэффективности. Кроме того, система с помощью динамически меняющейся модели параметров процесса позволяет оценить то сочетание факторов работы приводы, при котором велика вероятность возникновения аварийных ситуаций.

Инновационные аспекты и преимущества

Организация ищет партнеров для заключения коммерческого соглашения с техническим содействием, лицензионного соглашения или договора о предоставлении услуг. 1. Потери электроэнергии при работе электроприводов постоянного тока снижаются на 15-20%. 2. Снижение амплитуды и времени переходных процессов при изменении скорости вращения и/или величины момента на валу двигателя постоянного тока. 3. Повышение надежности, полезной мощности и к.п.д. работы электротехнического оборудования. 4. Снижение отклонения от заданной скорости вращения двигателя, что позволит повысить точность управления техническими устройствами с электроприводом постоянного тока и уменьшить рассогласования между синхронно работающими приводами. 5. Снижение затрат на обслуживание и ремонт автоматизированных электрических приводов. 6. Повышение точности самонастройки системы управления электроприводом, без необходимости последующей точной подстройки специалистом за счет применения методов искусственного интеллекта. Кроме того, инновационность разработки заключается в том, что данная система может быть использована при реконструкции существующих систем управления приводами постоянного тока без существенных капитальных вложений. При внедрении предлагаемого способа, стоимость построения автоматизированных энергоэффективных систем управления электроприводами может быть снижена на 30 и более процентов по сравнению с внедрением продуктов-аналогов.Инновационный аспект заключается в том, что система построена на нейросетевых моделях и моделях на основе fuzzy-логики для динамических объектов. Данные алгоритмы, позволяют точно воспроизводить динамические характеристики объекта, что можно как основу использовать для дальнейшей интеллектуальной обработки информации от объектов и управления объектами. Модели базируется по аналогии с биологической системой на получение экспериментальной выборки динамики объекта, после чего алгоритм производит аппроксимацию, то есть «запоминает» движения объекта. На основе полученных моделей проводятся исследования и экспериментирования, в которых на моделях объекта производится контроль его технического состояния и имеется возможность выявления неисправности объекта задолго до ее обнаружения стандартными датчиками. Это позволяет предотвращать аварии на тех стадиях, пока они не повлекли существенно разрушения оборудования и дорогостоящего ремонта. Также, подобный подход может существенно снизить человеческий фактор, а в отдельных случаях исключить участие человека, что актуально при эксплуатации электроустановок в условиях труднодоступных и опасных для присутствия человека. Алгоритмы системы самонастройки управления электроприводами основаны на искусственных нейронных сетях и генетических алгоритмах. Применение данной разработки позволит осуществлять настройку систем управления для электроприводов любой сложности, даже без отсутствия точного математического описания всех звеньев. При этом алгоритм самонастройки в отличие от традиционных систем управления, может осуществлять настройку подобно тому, как это делает человек-эксперт в области электроприводной техники, анализируя динамику объекта на основе имеющейся нейросетевой модели.

Текущая стадия развития

В целях повышения энергоэффективности автоматизированных приводов во время переходных процессов (разгона / торможения), а также предупреждения аварийных остановок электропривода, научно-образовательная организация предлагает комплексную систему управления и диагностирования автоматизированными приводами постоянного тока. Предлагаемый комплекс научно-технических решений может применяться в составе электроприводов постоянного тока различного назначения, в том числе в условиях труднодоступности для обслуживания или наличия агрессивных сред, где присутствие человека невозможно или опасно, для приводов ответственных механизмов, приводов работающих в сложных динамических режимах, а также для эксплуатации электроприводов при отсутствии квалифицированного персонала для наладки. В настоящее время разработаны все элементы системы, способ апробирован в металлургическом производстве. Предлагаемая технология применима для большого спектра промышленного приводного оборудования. Внедрение осуществлялось на станах горячей прокатки ЧерМК ОАО «Северсталь». Результаты внедрения показали высокую эффективность системы, что вызвало большой интерес у ряда других заказчиков. Одними из главных достоинств предлагаемого способа являются низкие финансовые и трудовые затраты для внедрения на существующем оборудовании: фактически требуется только перепрограммировать контроллеры управления приводом. Организация готова к сотрудничеству на условиях коммерческого соглашения с техническим содействием (разработка станка на заказ), соглашения о совместном предприятии (организация производства стальной сеточной продукции), лицензионного соглашения (разрешение на использование технологии).

Технологические ключевые слова

00101001 Автоматизация, робототехника, системы управления
01001 Электроника, микроэлектроника
01 ЭЛЕКТРОНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ

Коды рыночных применений

08002001 Регулирование использования энергии
08002 Промышленная автоматика
08 ПРОМЫШЛЕННЫЕ ИЗДЕЛИЯ
08002003 Оборудование и системы для управленияе технологическими процессами
08002007 Прочая промышленная автоматика

Права интеллектуальной собственности

Патент получен

Предпочитаемые страны

Армения, Азербайджан, Белоруссия, Казахстан, Киргизия, Молдавия, Российская Федерация, Таджикистан, Туркменистан, Украина, Узбекистан, Австрия, Бельгия, Босния и Герцеговина, Болгария, Чили, Китай, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Египет, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Латвия, Литва, Люксембург, Македония, Мальта, Мексика, Черногория, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Сербия, Словакия, Словения, Южная Корея, Испания, Швеция, Швейцария, Сирия, Тунис, Турция, Великобритания, США, Страны ЕС, Российская Федерация

Дата профиля

22.05.2015

Сотрудничество

Тип искомого партнера

Малое / среднее предприятие

Задачи, стоящие перед партнером

Приобретение оборудования / технологии

Область деятельности партнера

Металлургия, строительство, машиностроение

Поделиться

выразить интерес

Если вас заинтересовал профиль и вы готовы предложить его авторам требуемое сотрудничество, заполните форму выражения интереса.

CAPTCHA

Я даю согласие на обработку своих персональных данных

Союз Инновационно - Технологических Центров России

Москва, г. Зеленоград, проезд 4806-й, д.5, стр. 20

+7 (499) 720-69-19

+7 (495) 692-97-11

info@ruitc.ru

загрузка карты...
загрузка карты...

Фонд Содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (ФСРМФПНТС)

119034, г. Москва, 3-ий Обыденский переулок, д. 1, строение 5

+7-495-231-19-01

загрузка карты...
загрузка карты...

Российское агенство поддержки малого и среднего бизнеса (РАПМСБ)

119330, Россия, Москва, ул. Мосфильмовская, д. 17Б.

+7-499-143-73-20

siora@siora.ru

загрузка карты...
загрузка карты...